{"id":1406,"date":"2010-01-05T14:54:29","date_gmt":"2010-01-05T13:54:29","guid":{"rendered":"http:\/\/www.darkmoonwebdesigns.com\/blog\/?p=1406"},"modified":"2014-05-05T15:10:04","modified_gmt":"2014-05-05T14:10:04","slug":"analytics-porcentaje-rebote-y-tiempo-en-pagina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.darkmoon.es\/blog\/analytics-porcentaje-rebote-y-tiempo-en-pagina","title":{"rendered":"Analytics porcentaje rebote y tiempo en pagina"},"content":{"rendered":"

El tiempo que un usuario pasa en nuestra web analytics lo mide de una forma algo extra\u00f1a , ya que si el usuario solo visita una p\u00e1gina el tiempo en pagina que medir\u00e1 ser\u00e1 de 0 segundos pero ademas el rebote ser\u00e1 del 100%.<\/p>\r\n

Esta gr\u00e1fica seguro que os resulta familiar:<\/p>\r\n

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Y uno se pregunta como es posible que tantos usuarios est\u00e9n 0 segundos en el sitio web y no visiten mas paginas. Que no visiten mas paginas es factible , si lo que buscabas lo encuentras no tienes porque navegar mas por el sitio web , te pones c\u00f3modo y a leer.<\/p>\r\n

Si pensamos que por ejemplo en los blogs uno puede estar buscando algo concreto , lo encuentra lo lee y se sale porque no le interesa el resto , el usuario puede haber pasado 5 minutos en nuestro sitio web cuando las metricas indicar\u00edan tiempo en pagina 0 segundos rebote 100%. Interesante no ? Para fiarnos de los datos y tomar medidas.<\/p>\r\n

El motivo por el que sucede esto es el siguiente: Cuando un usuario llega al sitio web analytics empieza a contar el tiempo que pasa en la pagina y cuando se visita una segunda pagina del mismo sitio se contabiliza el tiempo de la primera y se a\u00f1ade el que pase en la segunda. Es decir que si solo se visita una pagina el \u00abcronometro\u00bb no se para y por eso se contabilizan 0 segundos.<\/p>\r\n

Bien , ahora que ya sabemos como se comporta por defecto analytics vamos a ver como poder modificar estos par\u00e1metros. Y la soluci\u00f3n es tan sencilla como a\u00f1adir una linea a nuestro c\u00f3digo de analytics.<\/p>\r\n

Si estamos con el c\u00f3digo antiguo a\u00f1adiremos despu\u00e9s de\u00a0pageTracker._trackPageview();<\/strong> el siguiente c\u00f3digo:<\/p>\r\n

setTimeout('pageTracker._trackEvent(\\'NoBounce\\', \\'NoBounce\\', \\'Over 30 seconds\\')',30000);<\/pre>\r\n
Y si estamos usando ya la nueva versi\u00f3n de google analytics: Asynchronous Tracking<\/a>\u00a0entonces a continuaci\u00f3n de\u00a0\u00a0\u00a0_gaq.push([‘_trackPageview’]);\u00a0pondremos:<\/span><\/strong><\/p>\r\n
setTimeout('_gaq.push([\\'_trackEvent\\', \\'NoBounce\\', \\'Over 30 seconds\\'])',30000);<\/pre>\r\n
Con el ejemplo de arriba si un usuario llega a nuestro sitio y esta menos de 30 segundos se contabilizar\u00e1 como rebotado pero si pasa 30 o mas segundos se contabilizar\u00e1 dicho tiempo y el rebote 0 % para esa visita aunque no visite otra pagina.<\/p>\r\n
No hay que olvidar que todavi\u00eda podemos analizar desde Usuarios \/ Fidelizaci\u00f3n del usuario \/ Duraci\u00f3n de la visita , el porcentaje de usuarios que pasan de 0 a 10 segundos en el sitio web y a esto si que se le podr\u00eda llamar porcentaje de rebote.<\/p>\r\n
Enlaces de interes:<\/p>\r\n
ikhuerta
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Padicode
 <\/a><\/p>\r\n
Sitelogic
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