{"id":1659,"date":"2010-04-26T15:04:14","date_gmt":"2010-04-26T14:04:14","guid":{"rendered":"http:\/\/www.darkmoonwebdesigns.com\/blog\/?p=1659"},"modified":"2014-05-05T08:52:14","modified_gmt":"2014-05-05T07:52:14","slug":"regex-analytics-expresiones-regulares-filter-filtro-tester","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.darkmoon.es\/blog\/regex-analytics-expresiones-regulares-filter-filtro-tester","title":{"rendered":"Analytics y las expresiones regulares"},"content":{"rendered":"

Cuanto trabajamos con los filtros<\/a> en google analytics hay que hechar mano de las expresiones regulares<\/a> , estas se utilizan para capturar fragmentos de un campo<\/a> mediante comodines y metacaracteres. Veamos un ejemplo de un util filtro<\/a> para tener datos de transacciones y fuente que las originaron en una tienda de comercio electronico.<\/p>\r\n

Como en la ayuda de google analytics hay un articulo<\/a> donde viene todo muy bien explicado os lo dejo para que amplieis informaci\u00f3n al respecto.<\/p>\r\n

Los comodines a utilizar son:<\/p>\r\n

<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
.<\/td>\r\ncoincide con cualquier car\u00e1cter individual<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
*<\/td>\r\ncoincide con cero o m\u00e1s elementos anteriores<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
+<\/td>\r\ncoincide con uno o varios elementos anteriores<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
?<\/td>\r\ncoincide con cero o uno de los elementos anteriores<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
()<\/td>\r\nrecuerda el contenido del par\u00e9ntesis como elemento<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
[]<\/td>\r\ncoincide con un elemento de la lista<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
–<\/td>\r\ncrea un intervalo en una lista<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
|<\/td>\r\no<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
^<\/td>\r\ncoincide con el principio del campo<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
$<\/td>\r\ncoincide con el final del campo<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
\\<\/td>\r\nusa caracteres de escape con cualquiera de los elementos anteriores<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n

Otro tema a tener en cuenta es que puede que nos equivoquemos al implementar nuestro filtro y claro como analytics lleva retraso en los informes que puede ser 2 o 3 horas , no sabremos si funciono o no nuestra implementaci\u00f3n hasta pasado ese tiempo y la ley del ensayo-error-ensayo-error-ACIERTO puede llevarnos a diferentes errores hasta dar con el codigo adecuado. Pero para evitar esto podemos utilizar una herramienta creada por Epik One llamada Regular Expression Filter Tester<\/a>.<\/p>\r\n

<\/span>\n

Con esta herramienta lo que hacemos es introducir los datos de lo que queremos hacer con las expresiones regulares utilizadas para filtrar los datos y le damos a submit , Si sale como en el ejemplo es que esta correcto , en\u00a0 caso contrario nos pondra: \u00abNo Match\u00bb error.<\/p>\r\n

Link Recomendado:<\/p>\r\n

\u00bf Qu\u00e9 diferencia existe entre la concordancia principal , exacta y de expresiones regulares ?
<\/a><\/p>\r\n

Regex and Google Analytics (Presentaci\u00f3n Conversion University<\/a>)<\/p>\r\n

Generador automatico<\/a> de expresiones regulares para direcciones IP<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cuanto trabajamos con los filtros en google analytics hay que hechar mano de las expresiones regulares , estas se utilizan para capturar fragmentos de un campo mediante comodines y metacaracteres. Veamos un ejemplo de un util filtro para tener datos de transacciones y fuente que las originaron en una tienda de comercio electronico. Como en […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[55],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t