{"id":5448,"date":"2022-09-28T12:28:28","date_gmt":"2022-09-28T11:28:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.darkmoon.es\/blog\/?p=5448"},"modified":"2024-04-18T09:02:07","modified_gmt":"2024-04-18T08:02:07","slug":"lead-scoring-para-google-ads","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.darkmoon.es\/blog\/lead-scoring-para-google-ads","title":{"rendered":"Lead Scoring para Google Ads"},"content":{"rendered":"\n

Hace tiempo que me adue\u00f1e de una frase  \u00abTrabaja para los algoritmos para que los algoritmos trabajen por ti\u00bb<\/em> frase que tengo grabada en una taza que tengo en mi escritorio para no olvidarla nunca, porque vamos a hablar de Lead Scoring<\/strong> pero no hay que olvidar que el objetivo final es llevarnos bien con los algoritmos de puja.<\/p>\n\n\n\n

Si tuviera que enumerar la de mejoras que han salido sobre conversiones en los \u00faltimos 5 a\u00f1os dar\u00eda para un amplio curso como este<\/a> y es que junto con la automatizaci\u00f3n<\/strong> y el Machine Learning<\/strong> son los avances\u00a0 <\/span>mas importantes producidos en Google Ads que nos permiten utilizar t\u00e9cnicas avanzadas de Lead Scoring<\/strong>. Y aunque suene bien esto es un problema porque hemos pasado de tener muy poco control sobre las conversiones a tener muchas posibilidades, y mas cosas que podamos tocar mas probabilidades de equivocarnos, y de ah\u00ed otra frase que suelto con frecuencia con mis alumnos: \u00aben Google Ads cuanto mas tocamos mas nos equivocamos\u00bb,\u00a0<\/em>aveces no tocar es una victoria o evitar una derrota.<\/p>\n

<\/span>\n

Disponer de tantas funcionalidades nos ha llevado a que podamos personalizar mucho mas nuestras campa\u00f1as para adaptarlas a nuestros objetivos de marketing como nunca. Pero tener tantas posibilidades tambi\u00e9n hace que sea mas f\u00e1cil equivocarse porque al final estas construyendo un traje a medida, que te lo pruebas se toman medidas de nuevo y se vuelve a retocar para que quede perfecto. Y esto es justo lo que sucede cuando se inicia un proyecto de Lead Scoring<\/strong>, que la primera versi\u00f3n no suele ser la definitiva y hay que ir adapt\u00e1ndola hasta dar con la f\u00f3rmula m\u00e1gica que se adapta a nuestro negocio y a nuestra web a la perfecci\u00f3n para sacar el 100% de Google Ads.<\/p>\n

Pero \u2026 \u00bfqu\u00e9 es eso del Lead Scoring?<\/b><\/p>\n

El Lead Scoring<\/strong> consiste en darle un valor diferente a cada tipo de conversi\u00f3n que no tiene porque ser econ\u00f3mico, podr\u00edamos llamarlo puntos, esto suena muy evidente en una tienda de comercio electr\u00f3nico porque cada venta que se produce tiene un valor diferente, pero veremos que a\u00fan as\u00ed en una tienda de comercio electr\u00f3nico tambi\u00e9n podr\u00edamos trabajar con estrategias de Lead Scoring<\/strong> en escenarios concretos.<\/p>\n

\u00bfCuales son las ventajas de trabajar con Lead Scoring?<\/b><\/p>\n

Hoy en d\u00eda las campa\u00f1as en Google Ads se nutren de conversiones, cuantas mas conversiones mas se\u00f1ales tiene el algoritmo pero muchas veces lo que sucede es que las campa\u00f1as no tienen suficientes se\u00f1ales para alimentar a los algoritmos que tienen hambre de datos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Perfecto ya tenemos clara una cosa hay que darle mas conversiones al algoritmo pero si le damos por ejemplo la conversi\u00f3n de rellenar formulario y la de llamar por tel\u00e9fono pero las llamadas generan menos negocio que los formularios \u2026 y si al algoritmo le diera por conseguirnos mas llamadas que leads, pues el rendimiento de nuestras campa\u00f1as empeorar\u00eda porque estar\u00eda favoreciendo la conversi\u00f3n que nos genera menos negocio.<\/p>\n

Bien pues justo la estrategia de trabajar con Lead Scoring<\/strong> nos va a permitir hacer de juez y darle un peso m\u00e1s bajo a las llamadas a la hora de que Smart Bidding tenga que cumplir con unos objetivos.<\/p>\n

Conclusiones<\/b><\/p>\n

Con Lead Scoring podemos trabajar con diferentes tipos de conversiones a la vez, he tenido alg\u00fan proyecto con hasta 8 conversiones diferentes, y luego lanzar una campa\u00f1a que lo l\u00f3gico fuera que tuviera la conversi\u00f3n n\u00famero 3 pero resultar que me daba muchas conversiones numero 6 generando mucho negocio de forma indirecta.<\/p>\n

Una estrategia tradicional nunca hubiera descubierto que una campa\u00f1a \u201cX\u201d podr\u00eda conseguir conversiones de \u201cY\u201d porque es posible que no tuviera una l\u00f3gica racional para nosotros los humanos, sin embargo un algoritmo fue capaz de enlazar la campa\u00f1a \u201cX\u201d con la conversi\u00f3n \u201cY\u201d con \u00e9xito.<\/p>\n

Esto es lo que le gusta a los algoritmos muchas variables son mas posibilidades de hacer match, hoy en d\u00eda se trata de generar muchas variables y que la automatizaci\u00f3n y el machine Learning encuentre el camino por si mismo, aunque aveces pueda necesitar una ayuda extra.<\/p>\n

Adi\u00f3s CPA bienvenido ROAS.<\/b><\/p>\n

Si queremos trabajar con Lead Scoring no nos queda otra que utilizar la estrategia de Smart Bidding de ROAS ya que esta diferencia entre el valor de las diferentes conversiones, ya que estando a CPA una conversi\u00f3n puede tener un valor de 10 puntos y otra de 100 pero para el sistema es irrelevante porque no tiene ese valor en cuenta.<\/p>\n

Sin embargo al trabajar on ROAS el sistema si tiene en cuenta que cada conversi\u00f3n tiene un valor diferente y es aqu\u00ed donde empieza la MAGIA<\/strong>.<\/p>\n

Tipos de Conversiones.<\/b><\/p>\n

Uno de los pilares clave en muchos proyectos es poder trabajar con conversiones OFFLine, conversiones que suceden en el mundo real y que nosotros subimos a Google Ads, tambi\u00e9n podemos trabajar con conversiones tradicionales medidas con el pixel de Google Ads o incluso conversiones importadas de Google Analytics.<\/p>\n

Ejemplos de conversiones:<\/p>\n

Scroll hasta el 90% de la p\u00e1gina<\/strong><\/p>\n

Visita de mas de 10 p\u00e1ginas<\/strong><\/p>\n

Inicio de Chat<\/strong><\/p>\n

Inicio de Whatsapp<\/strong><\/p>\n

Suscripci\u00f3n a newsletter <\/strong>\u00a0 \u00a0<\/strong> \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0<\/span><\/p>\n

Registro en nuestra web<\/strong><\/p>\n

Formulario de contacto<\/strong><\/p>\n

Usuario a\u00f1ade producto a la cesta<\/strong> (en un comercio electr\u00f3nico)<\/p>\n

Lead Bruto<\/strong> (todos los leads que entran en el sistema)<\/p>\n

Lead Cualificado<\/strong> (los leads que realmente buscaban nuestro servicio y no otro, no se trata de oportunidades de venta que ser\u00eda un nivel superior)<\/p>\n

Lead Oportunidad<\/strong> (Leads en los que encontramos una oportunidad grande de venta, el inter\u00e9s por el servicio es muy alto)<\/p>\n

Lead Convertido<\/strong> (Lead al que vendemos un servicio)<\/p>\n

Venta<\/strong> (en comercio electr\u00f3nico)<\/p>\n

Como podemos observar la cantidad de conversiones con las que podemos trabajar es enorme, al final se trata de analizar el proyecto, ponerse desde el lado del usuario para ver que interacciones puede realizar con la web, esta seria la primera fase, luego ya decidiremos como las ordenamos, cuales tienen mas o menos peso.<\/p>\n

Asignaci\u00f3n de valores.<\/b><\/p>\n

Lo mejor que podemos hacer es a la conversi\u00f3n que mas valor tenga para nosotros darle por ejemplo 1.000 puntos, y partiendo de ah\u00ed ir asignado menos puntos a otras conversiones que vayamos a medir, pero podr\u00edamos definir dos puntos clave en este proceso:<\/p>\n

    \n
  1. Es muy importante la relaci\u00f3n que hay entre las diferentes conversiones a la hora de asignar puntos.<\/li>\n
  2. Es importante si podemos analizar c\u00f3mo influye la conversi\u00f3n x en la consecuci\u00f3n de nuestra conversi\u00f3n final y esto lo podemos hacer apoy\u00e1ndonos en la anal\u00edtica, porque aveces aumentar el volumen de determinadas conversiones no hace que aumente la conversi\u00f3n final. Podemos definir con que conversiones trabajar por nuestra cuenta pero si nos apoyamos en datos vamos a equivocarnos menos.<\/li>\n<\/ol>\n

    Por tanto, un proyecto serio de Lead Scoring<\/strong> estar\u00e1 apoyado de un estudio anal\u00edtico de cada una de las se\u00f1ales que queremos usar en nuestro proyecto de Lead Scoring<\/strong> para apostar por las se\u00f1ales que contribuyan a aumentar la cantidad de ventas.<\/p>\n

    Formas de aplicar Lead Scoring en Google Ads \u00bfusamos herramientas externas?<\/b><\/p>\n

    Si algo he aprendido al trabajar en Dark Moon es que no todos los clientes tienen los mismos recursos, pero esto no debe de ser un freno para poder dentro de las posibilidades aprovechar al m\u00e1ximo la tecnolog\u00eda disponible hoy en d\u00eda.<\/p>\n

    Para trabajar con Lead Scoring<\/strong> podemos apoyarnos de herramientas como pueda ser por ejemplo ByRatings<\/a> o Hubspot<\/a>, que nos van a permitir darle un valor a los leads en funci\u00f3n de la calidad de los mismos basado en algoritmos, pero estas herramientas no est\u00e1n al alcance de todos los presupuestos, pero no hay que preocuparse porque\u00a0 <\/span>hay otras alternativas.\u00a0<\/span><\/p>\n

    El \u201cproblema\u201d de no apoyarnos en herramientas predictivas es que tenemos que configurar a mano los puntos que damos a cada conversi\u00f3n que medimos en Google Ads y es seguro que no vamos a acertar a la primera, pero esto ya lo sabemos antes de empezar.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Lo bueno de este tipo de implementaciones es que primero podemos simplemente recoger datos, y cuando ya lo tenemos claro pasar a implementarlo y sobre la marcha modificarlo en funci\u00f3n del rendimiento que tengamos en las campa\u00f1as.<\/p>\n

    Lead Scoring para Comercio Electr\u00f3nico.<\/b><\/p>\n

    Hay muchos comercios electr\u00f3nicos que funcionan bien simplemente con la conversi\u00f3n de ventas, suelen ser los que venden productos que no requieren de un proceso largo de maduraci\u00f3n antes de la compra.<\/p>\n

    Pero tambi\u00e9n nos podemos encontrar tiendas que venden productos que requieren un tiempo antes de decidirse a ser comprados, es para este tipo de proyectos donde podemos sacarle mas partido a Google Ads si implementamos una estrategia de Lead Scoring<\/strong> donde podemos darle se\u00f1ales al algoritmo cuando un usuario a\u00f1ade un producto a la cesta, o cuando calcula el precio de un producto que sea a medida, o cuando ve el v\u00eddeo de caracter\u00edsticas de un producto.<\/p>\n

    En resumen, cuando exista un porcentaje alto de visitantes que tarde mas de 30 d\u00edas en comprar nuestro producto nos encontramos con un problema en Google Ads porque Smart Bidding no va a tener suficientes datos para ser eficaz en las subastas si solo trabajamos con la conversi\u00f3n final de venta.<\/p>\n

    Pero incluso aunque el tiempo de decisi\u00f3n sea mas bajo, mas de 5-7 d\u00edas el algoritmo va a estar invirtiendo teniendo que esperar ese periodo para saber si premiar internamente esa acci\u00f3n o no, y esto hace que las campa\u00f1as pierdan frescura y las se\u00f1ales positivas tarden demasiado tiempo en llegar.<\/p>\n

    Imaginemos un comercial en la puerta de una tienda que cuando alguien pasa puede identificar r\u00e1pidamente que hay probabilidades de conversi\u00f3n, podr\u00eda r\u00e1pidamente dirigirse a esa persona decirle algo, incitarla a que entre en la tienda y venderle algo.<\/p>\n

    Si volvemos a imaginar al mismo comercial, ve a alguien que pasa por delante de la tienda caminando pero tarda 1 minuto en decidir si esa persona tiene probabilidades de conversi\u00f3n, cuando el dato llega esa persona te lleva 1 minuto de ventaja, podr\u00eda ir corriendo a buscarla y hacer que volviera a la tienda pero … \u00bfestamos de acuerdo en que se perdi\u00f3 la frescura de cuando esa persona paso justo por delante de la tienda y pudimos en ese momento abordarla?<\/p>\n

    Pues eso es lo que conseguimos en un proyecto de Lead Scoring recuperar la frescura en nuestras campa\u00f1as y que los algoritmos trabajen por nosotros.<\/p>\n

    Si quieres saber mas no dejes de visitar nuestro sitio web Lead Scoring para Google Ads<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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