Remarketing Conversiones en Perspectiva 2/2

Este articulo es la continuación del anterior , donde mostraba datos de una campaña de remarketing y las conversiones en perspectiva. Los datos que mostraba en el articulo anterior eran de la mezcla de dos publicos muy diferentes ,  hoy os voy a mostrar de que dos publicos se trataban y de los datos tan diferentes que tenemos de uno u otro publico , es sencillamente asombroso.

En la grafica podemos ver dos publicos diferentes:

1- No compraron: Este publico se crea mediante una combinación de dos listas , cogemos la lista de usuarios del sitio web (los que han visitado cualquier pagina) y le restamos los usuarios que han comprado alguna vez , de esta forma tenemos la lista de visitantes que no nos han comprado. Para este publico tendremos un cpc mas bajo que para el publico 2

2- Clientes que compraron pero a partir del dia 75 desde la ultima compra: Esta lista se hace combinando dos listas , la primera es usuarios que compraron con cookie a 540 dias por ejemplo , y le restamos usuarios que compraron con cookie a 75 dias. De esta forma sucede lo siguiente , de la lista de clientes 540 dias le estamos restando a los usuarios que tambien compraron pero con cookie 75 dias , en el momento que la cookie expira a los 75 dias el usuario automaticamente aparece en nuestra lista de usuarios con muchas posibilidades de comprar de nuevo. Puesto que este es nuestro publico pata negra y puesto que necesitamos tener el maximo de impresiones posibles usamos cpc mas alto que en el otro grupo.

Sobre los CPC

El cpc influye de la siguiente forma: si usamos un cpc bajo nuestro anuncio tiene menos posibilidades de aparecer a lo largo del dia , ya que cada pagina que visite nuestra «victima» nuestro anuncio competira con los demas anunciantes de display o remarketing , si el usuario ese dia solo visita 5 paginas y en ellas hay fuerte competencia es muy probable que si estamos con el cpc de la lista 1 (un cpc bajo) nuestro anuncio no aparezca. Sin embargo si el usuario es de la lista 2 donde el cpc es mas alto es probable que nuestras pujas puedan competir por su espacio en algunas de esas 5 paginas.

Teniendo en cuenta que el publico de la lista 2 esta «caliente» , es un usuario listo para convertir no hay que ser tacaños con los cpc y si muy generosos para no perder oportunidades. Sin embargo los usuarios de la lista 1 son usuarios «frios»  , nos da lo mismo no aparecer hoy si visitan 5 paginas con mucha competencia. En este caso como no tenemos prisas tal vez al dia que visiten sitios webs donde halla menos competencia y nuestro cpc permita mostrar nuestros anuncios de una forma mas rentable. Ademas este listado que tenemos es muy amplio ya que son todos los usuarios unicos del sitio web por lo que aqui si que tenemos que ser tacaños con los cpc , asi conseguiremos mejor ROI siempre importante también.

Limitacion de Frecuencia

No hay que olvidar en la configuración de la campaña ir a «Limitación de Frecuencia» para poner un maximo de impresiones diarias para nuestra campaña o grupo de anuncios. El objetivo es no saturar al usuario 10 o 15 impresiones diarias por campaña pueden ser suficientes para que noten nuestra presencia en la red sin llegar a crear el efecto: te ignoro porque estoy cansado de verte por todas partes.

Adaptando el remarketing a cada empresa

Los datos hay que adaptarlos a cada empresa , esto se trata de una empresa que vende un producto de consumo continuado y se calcula que cada 2 o 3 meses el cliente repite pedido por eso el objetivo es cuando nuestro cliente esta proximo a la fecha en la que deberia de comprarnos de nuevo le mostramos nuestro banner a partir de ese momento. Si le mostrasemos nuestro banner desde el dia siguiente al que compro se cansaria de nosotros y nuestro banner perderia eficacia.

Analizando datos

De la lista 1 de clientes que nunca compraron con 571.655 impresiones del banner hemos conseguido 89 conversiones en perspectiva es decir 1 conversion cada 6423 impresiones de nuestro banner , no esta mal hemos convertido un usuario en cliente que automaticamente dentro de 75 dias lo tendremos en la lista 2 donde las probabilidades de que se escape son pequeñas y lo estaremos fidelizando con una nueva conversion.

De la lista 2 de clientes mostrando la publicidad a partir del dia 75 hemos conseguido 13.254 impresiones y 15 conversiones en perspectiva es decir 1 conversion cada  ¡¡¡ 883 impresiones !!!

Los datos son escalofriantes , porque nuestros listados de cookies sabemos que van a ir creciendo cada vez mas y no haran mas que mejorar , ya que de momento en la lista 1 hay 92.000 usuarios y en la lista 2 hay 1900 usuarios.

Rebajando el presupuesto en Adwords

Otro factor a tener en cuenta , se ha rebajado el presupuesto en adwords. Ahora se gastan 2.000 € menos al mes y aunque parezca increible se mantiene el volumen de ventas. Si estuvieramos en un sector con alto cpc donde la rentabilidad se pierda por tener que pagar demasiado por estar en las primeras posiciones , tener este tipo de campaña en marcha nos puede permitir estar en las primeras posiciones a pesar de pagar 2 o 3 € el clic por ejemplo sabiendo que en unos meses hemos rentabilizado todas las visitas que hemos tenido gracias a nuestra campaña de remarketing que sale al rescate de los usuarios que no convirtieron a la primera , o al rescate de los que ya convirtieron una primera vez para que lo hagan una segunda.

Reflexiones

Esta estrategia no tiene porque funcionar en todos los sectores ni empresas puesto que es un caso de remarketing adaptado a las necesidades de un cliente , el remarketing da mucho mas juego pero hay que adaptarlo a cada empresa que es a su vez un submundo dentro de un gran mundo. Tengo clientes donde el remarketing no funciona de forma tan exitosa , son  muchos factores los que influyen y cada caso es un mundo.

Recomiendo estos dos articulos para ayudar a averiguar que tipo de remarketing podamos necesitar.

Remarketing el PODER de las galletas 1

Remarketing el PODER de las galletas 2

Nota: Recomiendo leer como configurar las conversiones en perspectiva sobre todo el tema de omision de repetición de conversiones , mas que nada para saber que tipo de datos estamos teniendo en las conversiones en perspectiva.

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