El comportamiento de la cockie de google analytics hace que los datos que obtenemos de nuestras conversiones en adwords no sean tal vez los esperados y esto es debido a que google analytics asigna la conversión a la ultima fuente de tráfico. Con un ejemplo lo vamos a entender enseguida.

Un usuario entra a nuestra web mediante nuestra campaña en adwords , pero ese día no hace ninguna compra en nuestro sitio por lo que no hay conversión para adwords. Sin embargo al día siguiente ese mismo usuario entra a nuestra web , no recuerda la dirección exacta pero la escribe en google y consigue entrar (organico) , o bien si que la recuerda y la escribe en el navegador (directo).

Como hemos visto en artículo «Conversiones Adwords y Analytics no coinciden»  google analytics asigna las conversiones a la ultima fuente de tráfico.

Existe una forma para evitar esto simplemente añadiendo un código a nuestras url , valido para anuncios en adwords , campañas de email , banners etc … no sirve para tráfico orgánico. Pero explicare como hacerlo en un próximo articulo mediante una cockie personalizada alojada en nuestro sitio web que sustituira a la de google ga.js. Al añadir el codigo a la url estaremos evitando que se sobre escriba la cockie y si se produciera una conversión esta seria asignada a la anterior fuente de trafico.

 Las conversiones de Adwords son diferentes a  las conversiones que nos da analytics, pero tiene su explicación y es que cada herramienta mide los datos de una forma utilizando sus propias cockies.

Si tenemos una pagina con el codigo de conversiones de adwords y ademas la tenemos como objetivo de analytics sudecera lo siguiente cuando se realice una conversión.

 En los informes de analytics podemos saber diferentes datos sobre las palabras clave de nuestras campañas de adwords. Pero cuando vemos una palabra clave dicha palabra clave no tiene porque ser la palabra clave que activo nuestro anuncio a no ser que esta palabra clave estuviera en concordancia exacta. Asi que este filtro nos sera de gran utilidad para identificar las palabras que activan nuestros anuncios en concordancia amplia o de frase.

Analytics tiene una parte de sus estadisticas dedicada a comercio electrónico donde podemos ver datos muy interesantes respecto a las ventas de nuestra tienda online.  Pero como todo lo bueno se puede mejorar si hacemos unos pequeños cambios añadiendo 3 filtros a nuestro perfil de Analytics podremos extraer datos extra muy interesantes para comprobar que medio provoco una transacción y con que palabra. Imaginemos que tenemos una venta muy grande y queremos saber con que medio se produjo , si por un boletin electronico enviado a nuestros suscriptores , o por organico , o bien por nuestras campañas de cpc.

Con a implantación de 3 filtros a nuestro perfil podemos extraer estos datos.

Como una imagen vale mas que mil palabras …